Sicherer Datenabgleich: Fehlertolerantes Input Management der nächsten Generation

Sicherer Datenabgleich - summ-it Unternehmensberatung

Sicherer Datenabgleich – summ-it Unternehmensberatung

Sicherer Datenabgleich

Validierung von OCR-Ergebnissen sowie signifikante Verbesserung von Automatisierungsraten dank fehlertolerantem, sicherer Datenabgleich

19 Milliarden Briefe werden pro Jahr in Deutschland verschickt – ca. die Hälfte davon erhalten Unternehmen als Eingangspost. Zwar sind Lösungen für das Scannen eingehender Papierpost seit Jahren im Einsatz, allerdings sind die Erkennungsraten häufig nicht zufriedenstellend. Die Folge: Teure, manuelle Nachbearbeitungsprozesse.

Intelligente Validierung ermöglicht Automatisierungsraten von >85%

Einen innovativen Weg zur intelligenten Validierung der OCR Scan-Ergebnisse verfolgt die InovoOlution GmbH. Mit „NOVO SmartData“ werden per OCR erkannte Dokumente und Informationen gegen Referenzdatenbanken, wie z.B. Bestands- oder CRM-Systeme validiert.

Mit der eingebauten, unscharfen Suche werden alle möglichen Ähnlichkeiten von Zeichen intelligent berücksichtigt. Durch die Suche nach ähnlichen Zeichen können selbst fehlerhaft gescannte Ergebnisse zu validen Ergebnissen führen.

Beispiel: Aus dem fehlerhaften OCR-Leseergebnis

„Andrev Clewton, Ba?nhofstraBe 4, 86?l9 Uming“

wird dank der sicheren Validierung mit NOVO SmartData

„Andrew Clayton, Bahnhofstraße 4, 86919 Utting“

Damit werden die Aufwendungen für die manuellen Nachbearbeitungsprozesse auf ein Minimum reduziert.

Sichere Erkennung der relevanten Personen- bzw. Vorgangsinformationen

Sicherer Datenabgleich - summ-it Unternehmensberatung

Sicherer Datenabgleich – BIT Magazin 2014-01

Die Digitalisierung im Dokumentenversand hat viele Vorteile: Mit wenigen Mausklicks können Informationen und Dokumente per E-Mail versandt werden.

Der Nachteil dieser Flexibilität: Während es bei Briefen klare Regeln und DIN-Normen für den Aufbau (Empfänger- und Absenderadresse, Betreff-Zeile, …) eines Briefes gibt, befinden sich bei E-Mails diese Informationen häufig irgendwo im „Body“ und müssen vom Sachbearbeiter manuell gesucht und extrahiert werden.

NOVO SmartData ist in der Lage, aus E-Mails sowie den Attachments die benötigten  Personen- bzw. Vorgangsinformationen zu erkennen, zu extrahieren und gegen Bestandssysteme zu validieren – selbst bei verstreuten und fehlerhaften Informationen.

In diesem Beispiel wird das einzig eindeutige Kriterium – die Versicherungsfall-Nummer – erkannt und mit diesem alle weiteren Informationen aus dem Bestandssystem ermittelt. Dabei spielt es keine Rolle, an welcher Stelle im unstrukturierten Text die Versicherungsfall-Nummer steht.

NOVO SmartData ist klassischen Ansätzen überlegen: Selbst bei Dokumenten, die mit herkömmlichen Methoden nicht erschlossen werden können, ist NOVO SmartData dank ausgefeilter Algorithmen in der Lage, Inhalte sinnvoll zu extrahieren und diese gegen Bestandssysteme zu validieren – auch bei „Big Data“.

 

Die wichtigsten Merkmale

  • Signifikante Reduzierung der manuellen Nachbearbeitungszeit & damit der Prozesskosten
  • Automatische Datenanreicherung für gescannte Dokumente, digitale Daten und online Recherche
  • Hocheffizient auch bei hohem Aufkommen
  • Intelligente Suche in aus allen Median in allen Datenbeständen
  • Treffsichere und blitzschnelle Ergebnisse
  • Höchste Skalierbarkeit – auch bei „Big Data“

 

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